4FIS logo

Workshop KSTP – Mariánská

Ostatní akce
9. 4. 2022
Registrace ukončena

O akci

Opět a tradične na školní chatě jsme pro Vás připravili víkend plný zajímavých témat z oblasti optimalizačních metod!

Karel Šafr Vám na praktických úlohách v R představí různé knihovny pro optimalizaci v programovacím jazyku R.

Poté si vyskoušíme lámání šifer pomocí statistických metod jako je například frekvenční analýza, Monte Carlo simulace, Markovova řetězce a mnohé jiné. Workshopem nás provede opět Karel Šafr.

Nakonec se naučíme optimalizovat výpočetní náročnost na wrokshopu se Stanislavem Kováčem.

Ranní rozcvičku si pro Vás pripravil Tomáš Karel.

Součastí programu je i sobotní odpolední výlet a večerní zábava.

Workshop včetně ubytování je ZDARMA, musíte si ovšem zajistit dopravu.
Parkovacích míst je dostatek, na autobusu nebo vlaku vás vyzvedneme.

Místo události: Mariánská, 363 01 Jáchymov, Česká Republika
Registrace: 16. 3. od 08:00
Datum a čas: 9. 4. 2022 od 9:00

Přednášející

Tomáš Karel

vysokoškolský pedagog, český kickboxer, spolumajitel bezpečnostní agentury a kaskadér.

Na katedře statistiky a pravděpodobnosti Vysoké školy ekomomické vyučuje kurz Bayesovské statistiky. V roce 2020 založil na Fakultě informatiky a statistiky VŠE v Praze konzultační a výzkumnou angenturu MODE research, která se zaměřuje na statistické analýzy, zpracování a interpretaci dat.

Karel Šafr

Statistics, Machine learning, R and Python

Věnuje se statistice (a zejména ML) a implementaci matematicko-statistických metod v jazycích jako je zejména python a R. Ve svém volném čase se věnuje malbě a studiu cizích jazyků.

Stanislav Kováč

Data Engineer, Consultant

Pořadatelé

Logo - Katedra statistiky a pravděpodobnosti FIS VŠE

Katedra statistiky a pravděpodobnosti FIS VŠE

https://kstp.vse.cz/

Hlavním cílem katedry je poskytnout budoucím ekonomům – všem studentům VŠE – znalosti statistiky – především metod, pomocí nichž lze vyhodnocovat hospodářské údaje, vývojové tendence a souvislosti ekonomických ukazatelů v podniku i v celém národním hospodářství. Tyto znalosti patří k základu, bez něhož se dobrý ekonom neobejde.